文章

内存优化基础

发表于 更新于
作者 Hacket Zeng
6 分钟阅读
内存优化基础

内存优化基础

物理内存和虚拟内存

现代操作系统都不直接操作物理内存，而是虚拟内存。App 申请的内存也都是虚拟内存。
对于每个 app 来说，在 32 位操作系统，都认为自己的进程独享 2^32 容量的虚拟内存，实际上占用多少物理内存，用的时候再去分配，64 位系统是 2^48，而不是 2^64，因为 256TB 足够大了，用 2^64 会有大量寻址空间浪费。

虚拟内存分为用户空间和内核空间，对于 32 位系统，内核空间所有进程共享，大小 1GB，用户空间不共享，大小 3GB

Android 内存分配策略

  1. 静态分配，使用方法区，存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量等；在程序编译时就已分配好，存在于程序整个运行期间（不需要回收的）
  2. 栈式分配，使用栈区，方法执行时以栈帧的形式存储局部变量、数据类型和对象的引用等；方法结束后栈帧自动释放内存
  3. 堆式分配，使用堆区，存储 Java 对象实例；由 GC 自动管理内存回收

内存释放策略

其实就是垃圾回收算法。

  1. 标记清除，先标记后清除，会产生大量不连续的内存碎片，效率低，一般用于老年代
  2. 复制，内存一分为二，适用于新生代
  3. 标记 - 整理，老年代
  4. 分代收集，现在虚拟机基本都采用这种，新生代采用复制算法，老年代采用标记清除/标记 - 整理算法

keilv

内存数据的获取

内存指标

#

内存优化方法论

  1. Java 堆（Java Heap）内存优化
  2. Native 内存优化
  3. 虚拟内存优化

Java 堆优化

Java 内存优化的 3 条方法论：

  1. 减少加载进程 Java 堆的数据
  2. 及时清理加载进 Java 堆的数据
  3. 增加 Java 堆空间可用大小

减少加载进 Java 堆的数据

减少缓存大小

缓存是通过空间换时间的方式提升业务体验。
以 LruCache 为例，一般说缓存 size 设置为最大可用堆的 1/8，这样设置其实不太准确，需要评估业务的重要性和业务使用频率

  • 使用频率高的 size 多设置一点
  • 评估机型，堆空间的大的 512M，size 设置为 1/8；低端机设置为 1/9 等
  • 及时清理缓存，超过 Java 内存 80% 就清理 LruCahe 的数据

按需加载数据

真正用到的时候再去加载数据

转移数据

Java 堆大小有限制，主流只有 512M，转移数据的方式有 2 种：

  1. 将 Java 堆的数据转移到 native
  2. 将当前进程中 Java 堆的数据转移到其他进程中：如 WebView，小程序等。

及时清理加载进 Java 堆的数据

增加 Java 堆的大小

Native 内存优化

https://swe84nm8d7.feishu.cn/wiki/wikcnXi38oIwe03FmPULuNs24ef

虚拟内存优化

1. 线程池 - 线程收敛

每个线程，空的都要占用 1M 的虚拟内存空间

2. hook 将 1M 的空间改为 512K

繁重的线程不修改

其他

Bitmap 相关

  1. 使用 Bitmap 解码格式 AGRB_888、ARGB_565、ARGB_4444、ALPHA_8
    代码质量
  2. 用 shape 替代图片
  3. RecyclerView item 复用
  4. 使用对象池
  5. 使用线程池
  6. 谨慎使用帧动画
  7. onTrimMemory() 释放资源

大图优化？

通过 Flipper 等工具查看应用中的大图

代码优化

HashMap 替代品

  1. ArrayMap 替换 HashMap；底层是 array，少创建 HashMapEntity，还是存在自动装拆箱问题
  2. SparseArray 替换 HashMap；底层是 int array，可避免装箱问题
  3. 1000 以内，key 为 int 的用 SparseArray，key 不是 int 的用 ArrayMap

Ref

「抄底 Android 内存优化 8」 —— 快手线上 OOM 监控学习笔记
内存优化 · 方案篇 · 安卓native内存分析

内存优化相关问题？

线上做内存泄漏检测有什么思路吗？

线上内存怎么监控？

什么时候 dump 内存？如何 dump 内存？dump 下来怎么裁剪、上传、分析？

KOOM、LeakCanary 和 Matrix 方案？

  • LeakCanary 和 Matrix 由于 dump 的整个过程会影响到主进程，所以基本应用与线下监控
  • KOOM 提出了 fork dump 的概念，能在 dump 分析内存泄漏的时候而不影响主进程的应用运行，适合线上监控

有什么实际解决 UI 卡顿优化的经历

有做过什么 Bitmap 优化的实际经验

mainfest 中配置 LargeHeap，真的能分配到大内存吗？

当 largeHeap=true 时：结论就是，设置 largeHeap 的确可以增加内存的申请量。但不是系统有多少内存就可以申请多少，而是由 dalvik.vm.heapsize 限制

性能优化, 内存优化
内存优化 性能优化
本文由作者按照 CC BY 4.0 进行授权